Visual AI

Generierung ist inzwischen einfach. Kontrolle noch nicht.

Ein überzeugendes synthetisches Einzelbild lässt sich heute teilweise in Sekunden erzeugen.

Verlässliche Produktion, Wiederholbarkeit und Kontrolle sind eine andere Sache.

Ein AI-Charakter ist schnell erzeugt. Derselbe Charakter morgen noch einmal ist schwieriger.

Synthetic Identities

Unser Schwerpunkt liegt auf stabilen synthetischen Identitäten.

Das Ziel ist nicht lediglich, einen attraktiven AI-Charakter zu erzeugen, sondern dieselbe Figur über unterschiedliche Szenen, Perspektiven, Kleidung, Lichtbedingungen und Produktionssysteme hinweg wiedererkennbar zu halten.

Dafür kombinieren wir Referenzmaterial, unterschiedliche Modelle, kontrollierte Workflows, automatisierte Qualitätsprüfung und menschliche Auswahl.

Identität ist kein einzelner guter Output. Sie ist ein reproduzierbarer Zustand.

Synthetische Figur Elena in einem Flugzeugsitz als Beispiel für stabile Charakteridentität in wechselnder Umgebung
Synthetic identity · wechselnder Kontext · stabile Figur
Synthetische Figur in einer realistisch beleuchteten Yoga-Szene mit mehreren Personen
Realistische Welt · Licht · Umgebung · Produktion

Image & Video AI

Aktuelle Bild- und Video-Systeme können beeindruckende Ergebnisse erzeugen — besonders bei kurzen, klar definierten Aufgaben.

Eine spektakuläre Demo und ein verlässlicher Produktionsprozess sind allerdings zwei verschiedene Dinge.

Je komplexer eine Szene wird, desto wichtiger werden:

  • Konsistenz
  • räumliche Logik
  • Kontrolle
  • Wiederholbarkeit
  • Qualitätsprüfung
  • und konventionelle Nachbearbeitung

Deshalb interessiert uns weniger, was ein Modell in seinem besten Einzelversuch kann.

Wie zuverlässig lässt sich daraus tatsächlich arbeiten?

AI-native Workflows

Wir legen uns nicht auf ein einzelnes AI-System fest.

Je nach Aufgabe kombinieren wir lokale Modelle, cloudbasierte Systeme, spezialisierte AI-Rollen, klassische Software und generative Tools.

Ein System kann Identität gut halten. Ein anderes ist stärker bei Bewegung oder Komposition.

Software ist oft besser bei deterministischen Aufgaben.

AI wird besonders dort interessant, wo Kontext, Interpretation oder Exploration gefragt sind.

Der interessante Teil liegt häufig nicht im einzelnen Modell, sondern zwischen den Systemen.

Von Varianten zu neuen Ideen

AI wird für uns zunehmend nicht nur zum Produktionswerkzeug.

Sie kann auch Teil der Ideenfindung werden.

Interessant wird das nicht dort, wo ein System lediglich zwanzig Varianten derselben Idee erzeugt.

Sondern dort, wo es den bestehenden Suchraum erweitert:

eine neue Achse,
einen anderen Mechanismus,
eine unerwartete Kombination,
eine Richtung, an die vorher niemand gedacht hat.

Variation arbeitet innerhalb eines Suchraums. Kreative Exploration kann ihn verändern.

Die Auswahl und Bewertung bleibt menschlich.

Aber die Idee muss nicht mehr ausschließlich vom Menschen kommen.

Synthetische Figur an einer Tankstelle, die aus einer Zapfpistole Rotwein in ein Glas füllt, als Beispiel für einen absurden visuellen Mechanismus
Mechanism test · plausible Welt · unmögliche Idee

Selected Projects

Neben Vorträgen übernehmen wir selektiv Visual-AI-Workshops, Beratung, synthetische Identitätsprojekte, AI-Prototypen sowie die Entwicklung und Evaluierung geeigneter Produktionssysteme und Workflows.

Wir verstehen uns nicht als klassische Full-Service-AI-Agentur.

Uns interessieren insbesondere Aufgaben, bei denen tatsächlich etwas ausprobiert, verstanden oder neu gebaut werden kann.